Colonne calculée vs mesure — la distinction qui débloque tout

C'est le point qui bloque tous les débutants. Les deux s'écrivent en DAX, mais ils ne font pas la même chose :

Un exemple de colonne calculée

Créer une tranche d'âge dans SRC_USERS pour pouvoir ensuite répartir le CA par tranche — ça, c'est un axe, donc une colonne :

// Colonne calculée dans SRC_USERS
Tranche Age =
SWITCH(
    TRUE(),
    SRC_USERS[age] < 25, "18-24",
    SRC_USERS[age] < 35, "25-34",
    SRC_USERS[age] < 50, "35-49",
    "50+"
)

La table de mesures _Mesures

Bonne pratique dès le départ : dans l'onglet Modélisation, créez une « Nouvelle table » vide nommée _Mesures. Toutes vos mesures y seront rangées, séparées des tables de données. C'est plus propre et plus facile à retrouver.

Les mesures de chiffre d'affaires et de marge

On commence par les fondations. Ces mesures agrègent les colonnes de la table de faits SRC_ORDER_ITEMS :

CA Réel  = SUM(SRC_ORDER_ITEMS[sale_price])
Coût     = SUM(SRC_ORDER_ITEMS[cost])
Marge    = SUM(SRC_ORDER_ITEMS[margin])

Une mesure peut en réutiliser une autre — c'est même vivement recommandé. Le taux de marge se construit à partir des deux précédentes :

Taux de Marge = DIVIDE([Marge], [CA Réel], 0)

DIVIDE — le réflexe anti division par zéro

Pourquoi DIVIDE et pas un simple / ? Parce qu'une division par zéro provoque une erreur qui casse le visuel. DIVIDE gère ce cas proprement :

DIVIDE( numérateur, dénominateur, [résultat_si_zéro] )

// Si le dénominateur vaut 0 (ou est vide) :
//   /       → erreur, le visuel casse
//   DIVIDE  → renvoie le 3e argument (ici 0), jamais d'erreur

Les mesures marketing et clients

On enrichit avec les dépenses média (table SRC_MARKETING) et le nombre de clients (table SRC_USERS) :

Spend Mkt       = SUM(SRC_MARKETING[spend])
Marge après Mkt = [Marge] - [Spend Mkt]
Clients         = DISTINCTCOUNT(SRC_USERS[user_id])
CAC             = DIVIDE([Spend Mkt], [Clients], 0)

Notez DISTINCTCOUNT pour les clients : on compte des user_id uniques, pas des lignes (rappel du module 4). Et le CAC — coût d'acquisition client — est un simple DIVIDE de la dépense par le nombre de clients. Une mesure de trois lignes qui répond à une vraie question de pilotage marketing.

CALCULATE — le cœur du DAX utile

CALCULATE est la fonction la plus puissante de DAX. Elle évalue une expression en modifiant le contexte de filtre. Autrement dit : « calcule ce KPI, mais comme si tel filtre était appliqué ».

CALCULATE( expression, filtre1, filtre2, ... )

// CA du canal Search uniquement, quel que soit le visuel
CA Search = CALCULATE( [CA Réel], SRC_ORDER_ITEMS[traffic_source] = "Search" )

Cas concret et grounded sur TheLook : certaines commandes n'ont pas de canal (traffic_source vide, vu au module 3). Pour isoler ce CA non attribué, on force le contexte avec CALCULATE + ISBLANK :

CA Sans Canal = CALCULATE( [CA Réel], ISBLANK(SRC_ORDER_ITEMS[traffic_source]) )

Contexte de ligne vs contexte de filtre

Deux contextes cohabitent en DAX, et les distinguer évite la plupart des confusions :

• Le contexte de ligne agit dans une colonne calculée : la formule s'évalue ligne par ligne, elle « voit » les autres colonnes de la même ligne (ex : sale_price - cost sur chaque ligne).
• Le contexte de filtre agit dans une mesure : la valeur dépend des filtres du visuel (une case d'un tableau, un slicer, une page). C'est ce que CALCULATE vient modifier.

Règle pratique : une colonne raisonne « à l'intérieur d'une ligne » ; une mesure raisonne « à l'intérieur d'un contexte de filtre ». C'est pour ça qu'une même logique s'écrit différemment selon qu'on en fait une colonne ou une mesure.

Exercice corrigé

// Correction
Taux de Marge = DIVIDE([Marge], [CA Réel], 0)

Lecture attendue : sur le périmètre « Performance par canal » du modèle, la marge totale (≈ 50 196 €) rapportée au CA (≈ 102 794 €) donne un taux de marge global de l'ordre de 48,8 %. Si votre carte affiche 4 880 % ou 0,49, c'est un problème de format (pourcentage vs décimal), pas de calcul — un sanity check à faire systématiquement.