Avant de commencer : à qui sert la formation Power BI et ce que vous allez construire
Une orientation pour voir si ce parcours est fait pour vous, ce qu'il change dans votre quotidien, et comment le suivre sans bagage technique. L'outil est le véhicule ; la valeur, c'est la décision qu'il déclenche.
Introduction
Experts métier
Étudiants
Orientation parcours
Support 0
Intro
Pour qui, pourquoi Power BI, comment suivre.
Module 1
Le piège Excel
Pourquoi le reporting manuel vous enferme.
Module 2
Pourquoi Power BI
Le dernier kilomètre : de la donnée à la décision.
Module 3
Charger un fichier
Power Query : importer, nettoyer, fiabiliser.
Module 4
Découvrir & explorer
Métriques, dimensions, slicers, sanity check.
Module 5
DAX
Colonne vs mesure, DIVIDE, CALCULATE.
Module 6
Modélisation simple
Clés, cardinalité, schéma en étoile.
Module 7
Modélisation complexe
Multi-sources, calendrier, CAC / ROAS / budget.
Module 8
Récap & aide-mémoire
Fiches DAX, étoile, bonnes pratiques.
Bonus
Power BI & IA
L'ère agentique : piloter, mesurer, arbitrer.
Sommaire
Les 8 modules + le bonus
- 1Le piège Excel : pourquoi le reporting manuel récurrent vous enferme dans la description
- 2Pourquoi Power BI : le « dernier kilomètre » de la donnée, là où le métier crée la valeur
- 3Charger un fichier avec Power Query : importer, nettoyer, gérer types et granularité
- 4Découvrir & explorer : métriques vs dimensions, slicers, et le réflexe du sanity check
- 5DAX : colonne vs mesure, DIVIDE, CALCULATE, avec exercice corrigé
- 6Modélisation simple : clés, cardinalité, schéma en étoile
- 7Modélisation complexe : multi-sources, table calendrier, CAC / ROAS / écart au budget
- 8Récap & aide-mémoire : fiches DAX, schéma en étoile, bonnes pratiques
- ★Bonus : Power BI à l'ère de l'IA et des agents
Comment ça marche
La bonne façon de suivre le parcours quand on part de zéro
- 1Suivez les modules dans l'ordre. Le parcours commence par le problème (Excel), puis pose le « pourquoi », puis construit un vrai modèle de bout en bout sur un cas e-commerce réel.
- 2Gardez le support écrit ouvert pendant la vidéo. Il sert de repère dès qu'un mot semble technique : Power Query, mesure, colonne calculée, cardinalité, schéma en étoile, DAX.
- 3Reliez chaque notion à un cas concret à vous. Quel reporting refaites-vous chaque semaine dans Excel ? C'est là que la formation devient utile.
- 4Les modules 1 et 2 sont offerts : commencez par eux pour voir la logique, puis débloquez la suite pour passer à la pratique sur le fil rouge.
Introduction
Passer de la donnée brute à la décision, sans devenir data scientist.
Cette formation vous apprend à charger, modéliser et faire parler des données réelles dans Power BI — le standard des entreprises — pour arrêter de décrire les chiffres à la main et commencer à décider avec. Le fil rouge est un projet e-commerce concret, du premier fichier jusqu'au tableau « Performance par canal ».
Pour qui ce parcours est fait
Deux profils s'y retrouvent. Des experts métier — finance, marketing, achats, supply, RH, contrôle de gestion — qui veulent sortir du copier-coller Excel et devenir autonomes sur leurs reportings. Des étudiants et juniors qui veulent une compétence data visible et montable en entretien. Pas besoin d'être développeur, ni de venir d'une école d'ingénieur.
Le chemin que vous allez suivre
1
Un problème concret
Un reporting refait à la main chaque semaine, des chiffres qu'on décrit sans jamais les analyser.
→
2
Les bases BI
Charger proprement, distinguer métrique et dimension, écrire ses premiers calculs DAX.
→
3
Un vrai modèle
Relier plusieurs tables en schéma en étoile, croiser ventes, clients, marketing et budget.
→
4
Des décisions
Des KPI qui pilotent — CAC, marge, écart au budget — au lieu de graphiques qui décorent.
Le fil rouge : TheLook, un e-commerce réel
À partir du module 3, tout s'ancre dans un seul cas concret : TheLook, une boutique e-commerce fictive mais réaliste. Vous partez d'un fichier Excel qui contient quatre tables — les ventes ligne à ligne, les clients, les dépenses marketing et le budget — et vous construisez le modèle jusqu'à reproduire un tableau « Performance par canal » comme un contrôleur de gestion le ferait.
Point de départ
Un fichier Excel avec quatre tables brutes
Des ventes à la ligne, des clients, des coûts média par canal, un budget annuel. Éparpillé, non relié, impossible à croiser proprement à la main.
Point d'arrivée
Un modèle qui répond au métier
Un schéma en étoile, des mesures DAX réutilisables, et un tableau qui dit quel canal rapporte, à quel coût d'acquisition, avec quelle marge.
Ce que vous saurez faire à la fin
Si vous êtes expert métier
Vous connaissez le business, mais votre reporting vous ralentit.
Vous travaillez en finance, ops, marketing, achats, supply ou RH. Vos analyses passent par des exports, des formules qui cassent et des versions qui se contredisent. Ce parcours vous rend autonome sur un vrai outil de pilotage.
- Automatiser un reporting récurrent au lieu de le refaire chaque semaine.
- Croiser plusieurs sources vous-même, sans dépendre de l'IT.
- Construire des KPI qui parlent au métier et déclenchent une décision.
Ce que vous y gagnez
Moins de temps à mettre en forme, plus de temps à lire, challenger et agir.
Si vous êtes étudiant ou junior
Vous voulez une preuve de compétence data concrète.
Power BI est le standard des entreprises. Savoir le manier — modéliser, écrire du DAX, sortir un dashboard qui décide — vous démarque dans le top des candidatures, bien plus qu'une ligne « je m'intéresse à la data ».
- Un livrable montrable : un modèle e-commerce complet, pas un exercice abstrait.
- Le vocabulaire clé maîtrisé : mesure, dimension, cardinalité, schéma en étoile.
- Une compétence directement réutilisable en stage, en alternance, en entretien.
Ce que vous y gagnez
La double compétence métier + data, l'une des mieux valorisées du marché.
Ce que cette formation vous aide à débloquer
| Si aujourd'hui... | Alors ce parcours vous aide à... |
|---|
| Vous refaites vos reportings à la main dans Excel | Automatiser la mise à jour et arrêter de décrire pour commencer à décider |
| Vous êtes bloqué dès qu'il faut croiser deux fichiers | Relier des tables par une clé et raisonner en schéma en étoile |
| Vous butez sur les mots « mesure », « DAX », « cardinalité » | Poser les fondamentaux avec des exemples concrets et des fiches mémo |
| Vous voulez une compétence data reconnue en entreprise | Manier Power BI, l'outil de BI le plus répandu, sur un cas réel |
Ce que cette formation fait — et ne prétend pas faire
Ce parcours vous rend solide sur les deux premières marches de l'analyse :
décrire ce qui s'est passé (descriptif) et
comprendre pourquoi (diagnostic). Il pose les fondations pour aller plus loin — prédictif, prescriptif — mais il n'en fait pas le tour. Le but n'est pas de faire de vous un data engineer : c'est de vous rendre autonome et utile, vite, sur un vrai outil.
Les grandes étapes du parcours
1
Comprendre le pourquoi
Modules 1 et 2 (offerts) : le piège du reporting Excel manuel, et ce que Power BI change vraiment dans la chaîne de décision.
2
Charger et faire parler
Modules 3 à 5 : importer et nettoyer avec Power Query, explorer sans se tromper, écrire ses premières mesures DAX.
3
Modéliser et piloter
Modules 6 à 8 + bonus : relier les tables, croiser marketing et budget, consolider avec les fiches mémo, et se projeter à l'ère de l'IA.
Recommandation simple
Commencez par les modules 1 et 2, offerts, pour installer la logique. Dès le module 3, ouvrez Power BI Desktop en parallèle et rejouez chaque étape sur le fichier TheLook. On n'apprend pas Power BI en le regardant : on l'apprend en mettant les mains dedans.
Passer à la suite
Cette orientation reste volontairement simple : comprendre le cadre, puis entrer dans la pratique. Le bon enchaînement maintenant, c'est d'ouvrir le module 1 pour voir pourquoi on quitte Excel — puis d'enchaîner sur le module 2, tous deux offerts.