Tutoriel SQL guidé
Trois étapes pour passer de zéro à des requêtes utiles. Chaque étape ouvre un défi avec un brief, un dataset et la correction. Tu écris, tu lances, tu valides.
Pourquoi se former au SQL ?
SQL est devenu le langage commun de la donnée. Pour un expert métier (finance, marketing, supply, contrôle de gestion), c'est la compétence qui débloque l'autonomie : plus besoin d'attendre l'équipe data, tu interroges directement la source de vérité.
1 500+
offres marketing en France demandent SQL (Indeed, avr. 2026)
500+
postes finance / contrôle de gestion explicitement SQL
2x
plus de pertinence sur les profils combinant métier + data
Autonomie — tu n'attends plus un dashboard pour répondre à une question business. Tu possèdes ta donnée, tu ne la subis plus.
Crédibilité — tu vérifies tes chiffres à la source, plus de doute sur l'écart Excel / réalité.
Employabilité — la double compétence métier + data devient un standard d'embauche, alors que les tâches data intermédiaires basculent côté IA.
Levier IA — les agents IA produisent du SQL : savoir le lire et le valider, c'est rester celui qui décide, pas celui qui exécute.
Avant de commencer · 2 vidéos courtes
Le tutoriel · 3 étapes
Étape 1
Lire les données
Apprends SELECT pour afficher des colonnes, FROM pour choisir une table, et LIMIT pour ne voir que le début.
3 défis · 10 min
Démarrer →
Étape 2
Filtrer et trier
Maîtrise WHERE pour filtrer les lignes, ORDER BY pour trier, et combine plusieurs conditions avec AND / OR.
4 défis · 15 min
Continuer →
Étape 3
Agréger et regrouper
Découvre COUNT, SUM, AVG, et GROUP BY pour répondre à des questions business : combien, par catégorie, en moyenne.
3 défis · 15 min
Continuer →
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